ڦيرن جا شايع ٿيل رڪارڊ پڙهڻ
ڪيترائي لائيو آپريٽر ڦيرن جون پوريون تاريخون شايع ڪن ٿا. هتي اهو آهي ته انهن کي ڪيئن پڙهجي، ڪيئن صاف ڪجي، ۽ اهي ڇا ٻڌائي سگهن ٿيون ۽ ڇا نه.
ڦيرن جي تاريخ وقت سميت نتيجن جي فهرست آهي، اڪثر هر ميز لاءِ الڳ. اها جهڪاءُ جي تجزيي جو خام مال آهي جيڪڏهن ۽ رڳو جيڪڏهن اها مرمت بنا ڪنهن عرصي دوران هڪ ئي ڦيٿي جي مٿيسامانڦيٿي جو مٿوروٽر جو ٻيو نالو: اهو ڦرندڙ حصو جنهن تي انگ آهن.مڪمل پڙهو ← جي سڃاڻپ ڪري. اڪثر ائين نٿيون ڪن، ۽ اڪثر تمام ننڍيون آهن.
تاريخ ۾ ڇا هوندو آهي
وقت، ميز جو نالو، نتيجو (0–36)، ڪڏهن ڊيلر جو نالو ۽ دور جي سڃاڻپ. اهو گيم سرور جي رڪارڊ ڪيل ڳالهين جو لاگ آهي، ان ڪري درست آهي. جيڪا ڳالهه ان ۾ گهٽ ئي هوندي آهي، اها ان وقت ان ميز تي جسماني روٽرسامانروٽرڦيٿي جو اهو ڦرندڙ حصو جنهن تي خانا آهن.مڪمل پڙهو ← جي مٿي جي سڃاڻپ آهي، ۽ جهڪاءُ جي تجزيي کي اها ئي گهرجي، ڇو ته مٿا ڪٽورنسامانڪٽوروڦيٿي جو اهو ٻاهريون حصو جيڪو نٿو ڦري: ڪاٺ يا مرڪب مادي جو ڪنارو جنهن ۾ گيند جو رستو ۽ ڍلوان پٽي آهن، ۽ ان جي اندر روٽر ڦري ٿو.مڪمل پڙهو ← جي وچ ۾ مٽايا وڃن ٿا.
ڊيٽا کي صاف ڪرڻ
خال (مرمت، بندش)، ورجايل دور جون سڃاڻپون، 0–36 کان ٻاهر نتيجا (آمريڪي ميز تي 00، آزمائشي ڦيرا)، ۽ ڊيلرن جي مٽ سٽ ۾ اهڙيون تبديليون ڳوليو جيڪي مٿي جي بدلي جو نشان هجن. ڪجهه ڪلاڪن کان ڊگهي ڪنهن به خال تي ڊيٽا کي حصن ۾ ورهايو؛ هر حصي کي ممڪن طور الڳ ڦيٿو سمجهو. جيڪڏهن ميز جو نالو ئي اڪيلي سڃاڻپ آهي ته فرض ڪريو ته مٿو گهٽ ۾ گهٽ هر مهيني بدليو.
جانچون هلائڻ
هر حصي لاءِ: 37 خاننسامانخانوروٽر تي انگن وارن 37 خانن مان هڪ. ٻيا نالا: سلاٽ، ڪپ.مڪمل پڙهو ← تي ڪاءِ مربع (df 36)، ڦيٿي جي ترتيب ۾ حصنڦيٿوحصوڦيٿي تي خانن جو لڳاتار قوس، ميز جي نقشي تي ڪنهن ٽولي کان مختلف شيءِ.مڪمل پڙهو ← جا z اسڪور، ۽ هر ان خاني لاءِ بائنوميل جانچ جنهن تي ڊيٽا ڏسڻ کان اڳ اوهان کي شڪ هو. پوءِ حصي اندر نتيجا ڦيرائي ٻيهر هلايو: ڦيرايل انگ اکر ڏيکارين ٿا ته بلڪل هن نموني جي ماپ سان منصفاڻي حالت ڪهڙي لڳي ٿي، ۽ جيڪڏهن اوهان جا حقيقي انگ اکر ڦيرايل حد کان صاف ٻاهر نه هجن ته اوهان کي ڪجهه به نه مليو آهي. «ڦيٿي جي جهڪاءُ جو تجزيو ڪندڙ» اهو براؤزر ۾ ئي ڪري ٿو.
اوهان کي ڇا ملندو
اتفاقي لوڏا. هر 300 ڦيرن ۾ 13–15 کٽن وارا گرم انگغلط عقيدوگرم انگاهڙو انگ جيڪو تازو توقع کان وڌيڪ ڀيرا آيو هجي. صحيح ڦيٿي تي اهو ڪنهن به شيءِ جي اڳڪٿي نٿو ڪري.مڪمل پڙهو ←، ±1.5 سگما تي حصا، 36 ± 8 جي آس پاس ڪاءِ مربع. ڪڏهن ڪڏهن p < 0.05 وارو ڪو حصو، جيڪو ويهن مان هڪ حصي ۾ ٿيندو ئي آهي. ان کي ساڳئي ميز جو ايندڙ حصو ڏسڻ جو سبب سمجهو، ۽ اميد رکو ته اهو غائب ٿي ويندو. ڏهه ٻارهن تاريخن کان پوءِ اوهان سکي چڪا هوندا ته ڪجهه هزار جي نموني تي بي ترتيبي ڪهڙي لڳي ٿي، ۽ اهو ئي سڀ کان ڪارآمد سبق آهي جيڪو ليبارٽري ڏئي سگهي ٿي.
تاريخون ڇا لاءِ ڪارآمد آهن
ڊيلر جي اعلان کي لاگ سان ملائڻ لاءِ. متوقع نقصان جي حساب لاءِ رفتار (في ڪلاڪ ڦيرا) ماپڻ لاءِ. حقيقي ڊيٽا تي جنم ڏينهن جو مسئلورياضيجنم ڏينهن جو مسئلوڪيترن ماڻهن کان پوءِ امڪان آهي ته ٻن جو جنم ڏينهن ساڳيو هجي، يا ڪيترن ڦيرن کان پوءِ ڪو انگ ٻيهر اچڻ جو امڪان ٿئي. 37 خانن واري ڦيٿي تي 8 ڦيرا اڌ کان وڌيڪ امڪان لاءِ ڪافي آهن.مڪمل پڙهو ←، لڳاتار سلسلن جي ڊيگهه ۽ گرم انگن جي ورڇ سکڻ لاءِ. اها سمجهه پيدا ڪرڻ لاءِ جيڪا پئسا بچائي ٿي: 500 ڦيرن ۾ نمونو، نمونو ناهي. ۽ اصولي طور، جهڪاءُ واري نوٽ بڪ جي پهرين صفحي طور، جنهن کي جديد مرمت ڀرجڻ کان اڳ ئي بيڪار بڻائي ڇڏيندي.
سوال
گهٽ ئي. هال 20 انگ ڏيکارين ٿا ۽ باقي اندر رکن ٿا.
شفافيت لاءِ، ۽ ان ڪري جو رانديگر گهرن ٿا. سنڀاليل ڦيٿي تي انهن کي ان جو ڪو خرچ ناهي.
سڄي حصي لاءِ ڪاءِ مربع. جيڪڏهن ان ۾ ڪجهه خاص نه هجي ته بس ڪريو.
ٿورو مزاح
ڊيٽا حقيقي آهي. جنهن ڦيٿي کي اها بيان ڪري ٿي، اهو شايد هاڻي موجود ئي نه هجي.
حوالا
- Pearson, K. “On the criterion that a given system of deviations from the probable…”
- Barnhart, R. T. Beating the Wheel.