رولٽ ليبارٽري · ليبارٽري · شماريات · 7 منٽ

نموني جي ماپ

ڪنهن نموني جي ڪا معنيٰ ٿيڻ لاءِ ڪيترا ڦيرا گهرجن.

مختصر جواب

مناسب يقين سان اهو پڪڙڻ لاءِ ته ڪو خانو 37 مان 1 بدران 30 مان 1 ڀيرو اچي ٿو، لڳ ڀڳ 4,400 ڦيرا گهرجن. 35 مان 1 وارو خانو، يعني اهڙو جيڪو واقعي نفعو ڏئي، لڳ ڀڳ 70,000 ڦيرا گهري ٿو.

25 مان 1
~1,100 ڦيرا
30 مان 1
~4,400 ڦيرا
35 مان 1
~70,000 ڦيرا
اتفاقي لوڏا
∝ 1/√n

ايترا گهڻا ڇو

اشارو، يعني هر هزار ڦيرن ۾ ڪجهه اضافي کٽون، √(n·p·(1−p)) ≈ √(n/37) جي بائنوميل اتفاقي لوڏن جي مقابلي ۾ ننڍو آهي. اتفاقي لوڏا 1/√n وانگر گهٽجن ٿا، ان ڪري غير يقيني اڌ ڪرڻ لاءِ چار ڀيرا وڌيڪ ڦيرا گهرجن. 1/30 وارو خانوسامانخانوروٽر تي انگن وارن 37 خانن مان هڪ. ٻيا نالا: سلاٽ، ڪپ.مڪمل پڙهو ← هر هزار ۾ 33 ڀيرا اچي ٿو، جڏهن ته توقع 27 جي آهي: ڇهه اضافي کٽون، جن جو معياري انحرافرياضيمعياري انحرافويريئنس جو جذر؛ متوقع قدر کان ڪنهن نتيجي جو عام فاصلو.مڪمل پڙهو ← لڳ ڀڳ پنج آهي. هزار جو هڪ نمونو انهن ٻنهي ۾ ڀروسي سان فرق نٿو ڪري سگهي.

جهڪاءُ وارو خانو پڪڙڻ لاءِ گهربل ڦيرا (80% طاقت، هڪ طرفو 5%)ڦيرا
20 مان 1
≈ 500
25 مان 1
≈ 1,100
30 مان 1
≈ 4,400
33 مان 1
≈ 10,000
35 مان 1
≈ 70,000
ڦيرا
035000≈ 70,000
جيڪي جهڪاءُ نفعو ڏين ها (1/35 يا ان کان بهتر)، انهن لاءِ ڏهه هزارين ڦيرا گهرجن. جيڪي هزار ڦيرن ۾ نظر اچن ٿا، اهي تمام وڏا آهن ۽ مرمت کان پوءِ باقي نه رهن ها.

فارمولو

اڳ ۾ چونڊيل هڪ خاني جي 5% سطح ۽ 80% طاقت سان هڪ طرفي جانچ لاءِ گهربل n لڳ ڀڳ ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))² آهي، جتي p₀ = 1/37 ۽ p₁ شڪ هيٺ شرح آهي. اهو اڳ ۾ چونڊيل هڪ خاني لاءِ صحيح آهي. جيڪڏهن اوهان سڀ کان گرم خانو ڳولڻ لاءِ سڀ 37 خانا ڇنڊي رهيا آهيو ته غلط مثبت نتيجن جي شرح کي ايماندار رکڻ لاءِ ان کي لڳ ڀڳ ٻه ٽي ڀيرا ضرب ڏيو.

عملي سمجهه

300 ڦيرن کان پوءِ گرم انگغلط عقيدوگرم انگاهڙو انگ جيڪو تازو توقع کان وڌيڪ ڀيرا آيو هجي. صحيح ڦيٿي تي اهو ڪنهن به شيءِ جي اڳڪٿي نٿو ڪري.مڪمل پڙهو ← رڳو اتفاقي لوڏا آهي. 3,000 کان پوءِ اهو ساڳئي ڦيٿي مان وڌيڪ 3,000 گڏ ڪرڻ جو سبب آهي. 30,000 کان پوءِ شايد اهو اهڙو ڦيٿو هجي جنهن کي جسماني طور ماپڻ گهرجي. تاريخ ۾ جهڪاءُ مان فائدو وٺڻ جو هر دستاويزي واقعو ڏهه هزارين رڪارڊ ٿيل ڦيرن تي ٻڌل هو، ۽ هر هڪ ۾ مهينا لڳا.

رڪارڊ ٿيل ڦيرااوهان ايمانداريءَ سان ڇا چئي سگهو ٿا
< 500ڪنهن به خاني بابت ڪجهه به نه
1,000ڪاءِ مربع جانچ هلي سگهي ٿي؛ رڳو وڏيون خرابيون پڪڙي ٿي
5,0001/30 وارو خانو شايد نظر اچي؛ 1/35 وارو نه
20,0001/33 وارو خانو صاف نظر اچي ٿو؛ حصن جو نقشو ٺاهي سگهجي ٿو
70,000+نفعي وارو 1/35 خانو پڪو ڪري سگهجي ٿو
ڪيترا به، مختلف ڦيٿن جا گڏيلڪجهه به نه؛ اوهان هڪ ملاوٽ جانچي رهيا آهيو

ڊيٽا جو خرچ

50 ڦيرا في ڪلاڪ جي حساب سان 10,000 ڦيرا 200 ڪلاڪن جي رڪارڊنگ آهن، يا شايع ٿيل تاريخن کي نقل ڪرڻ جا ڪيترائي هفتا، ۽ اهو به هڪ ئي سڃاتل ڦيٿي جي مٿيسامانڦيٿي جو مٿوروٽر جو ٻيو نالو: اهو ڦرندڙ حصو جنهن تي انگ آهن.مڪمل پڙهو ← مان، جنهن کي ڪسينو ان دوران نه گهمايو هجي ۽ نه ئي ان جون خانن جي وچ واريون ديوارون مٽايون هجن. شماريات نه، پر اها ڳالهه ئي سبب آهي جو جهڪاءُ واري راند ختم ٿي وئي: مرمت جو دور ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي دور کان ننڍو آهي.

ڦيرن جا شايع ٿيل رڪارڊ پڙهڻ

پاڻ برتريءَ لاءِ نموني جي ماپ

اهو ئي حساب ٻڌائي ٿو ته رانديگر کي پنهنجن نتيجن ۾ ڪسينو جي برتريرياضيڪسينو جي برتريهر شرط جي رقم جو اهو حصو جيڪو ڪسينو سراسري طور تي پاڻ وٽ رکي ٿو: يورپي رولٽ ۾ 2.70%.مڪمل پڙهو ← ڏسڻ ۾ ڪيترو وقت لڳي ٿو: هڪ سگما لاءِ لڳ ڀڳ 1,400 برابر ادائگيءَ وارا ڦيرا، ۽ برتري کي بلڪل واضح ٿيڻ لاءِ 10,000. جيڪو به ان کان گهٽ ڦيرن تي ڪنهن نظام جي ڪاميابيءَ جي دعويٰ ڪري، اهو اتفاقي لوڏا بيان ڪري رهيو آهي.

فارمولو

n ≈ ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))²
σ(ڳڻپ) = √(n·p·(1−p))

سوال

ڇا ڪو مختصر رستو آهي؟

خانن بدران حصنڦيٿوحصوڦيٿي تي خانن جو لڳاتار قوس، ميز جي نقشي تي ڪنهن ٽولي کان مختلف شيءِ.مڪمل پڙهو ← جي جانچ مدد ڪري ٿي، ڇو ته جسماني خرابي اڪثر ڪري هڪ ڪمان تي اثر وجهي ٿي ۽ اشارو خانن ۾ گڏ ٿئي ٿو. پر ان سان مقدار جو درجو نٿو بدلجي.

ڇا آئون ساڳئي ڦيٿي جي مختلف ڏينهن جي ڊيٽا گڏ ڪري سگهان ٿو؟

ها، جيڪڏهن ڦيٿي جو مٿو ساڳيو هجي ۽ ان جي مرمت نه ٿي هجي. اهو ڄاڻڻ ئي ڏکيو حصو آهي.

80% طاقت ڇو؟

رواج. ان جو مطلب آهي ته ٻڌايل ماپ جو حقيقي جهڪاءُ پنجن مان چار ڀيرا پڪڙيو ويندو.

ٿورو مزاح

اتفاقي لوڏا 1/√n وانگر گهٽجن ٿا. صبر ان کان به جلدي.

اتفاقي لوڏا 1/√n وانگر گهٽجن ٿا. صبر ان کان به جلدي.

حوالا

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley، ڇاپو 3، 1968. جواريءَ جي تباهي، باب XIV.
  2. Barnhart, R. T. Beating the Wheel. Lyle Stuart, 1983.
جانچيل 2026-09-28ماڊل: يورپي، هڪ ٻڙيطريقيڪار ↗حوالا ↗